克日 ，工业和信息化部宣布《人工智能赋能新型工业化典范应用入选案例公示》 ，蓝狮在线西威与威汇（全称“广东省威汇智能科技有限公司”）团结申报的“基于多模态大模子的汽车电子元件缺陷检测应用”和“基于人工智能的汽车电子制造产线装备展望性维护系统” ，作为广东省惠州市仅2项申报案例入选。
人工智能是新型工业化要害推动力 ，以智能制造为引领 ，筑牢算力、算法与数据等手艺基本 ，培育通用及行业大模子 ，既是掌握科技革命机缘的战略决议 ，也是推进新型工业化焦点路径。工信部此次案例征集以“人工智能赋能新型工业化”为主线 ，围绕“手艺底座、行业应用、装备产品、支持包管”四大领域睁开 ，通过打造行业应用标杆 ，增强优异案例推广等 ，全方位、深条理、高水平推感人工智能赋能新型工业化。
立异突破实现五个“首次”
多模态构建可靠检测系统
“基于多模态大模子的汽车电子元件缺陷检测应用”接纳CLIP、PointMAE和LM4TS等大模子 ，基于GANs、VABs的图像天生要领、数据增强手艺等 ，构建高密度电子部件的缺陷检测算法及多模态大模子 ，并通过手艺深度优化 ，形成高效、准确且可靠的缺陷检测系统。
该系统在手艺立异上实现了五个“首次” ，即：首次用元数据与天生模子构建多模态数据集；首次用多模态大模子为高密度电子部件多类缺陷同步检测开发新径；首推自顺应迁徙学习 ，面临新使命可快速建模；首推在线学习算法 ，提高新缺陷检测效果；首制自顺应加速安排计划 ，实现了重大场景应用。
经测试应用 ，该系统在多产线、多厂区实现了至少99%的缺陷识别率 ，大幅度提升元件外观缺陷检测直通率 ，镌汰生产复判职员投入 ，提升生产效率和降低人力本钱投入。
故障展望准确率90%
AI驱动产线装备预维厘革
“基于人工智能的汽车电子制造产线装备展望性维护系统”集成自注重力机制的人工智能模子和时间序列展望手艺 ，实现对生产历程中潜在故障的深入剖析和展望。该系统接纳立异数据特征剖析要领 ，团结SPC（统计历程控制）理论 ，提高故障诊断和展望准确性 ，同时系统提供在线学习和实时展望周全解决计划 ，可大幅度优化车辆生产线维护流程。
该系统在架构组建、算法立异、平台联动、模子设置及多装备兼容等方面均实现了新手艺突破 ，平均故障展望准确率达90%以上 ，大幅度提升故障诊断和展望准确性 ，可资助企业每年节约高达200万元的运维本钱 ，装备资产维护实现大规模降本增效。
工业是立国之本 ，是经济生长的压舱石。人工智能等新兴科技的应用将深度挖掘工业大数据的隐藏价值 ，为工业生长注入亘古未有的厘革实力。作为行业Tier 1 ，蓝狮在线西威在汽车电子领域占有要害位置 ，肩负工业责任与使命 ，未来将依附深挚的手艺积累 ，继续推进手艺立异与行业应用的高效融合 ，助力工业智能化升级 ，力促我国制造业向更高水一生长。
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